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亚马逊云科技在2022 re:Invent全球大会发布全新数据管理服务

亚马逊云科技在2022 re:Invent全球大会发布了全新的数据管理服务Amazon DataZone,助力客户更快、更轻松地对存储在亚马逊云科技、客户本地和第三方来源的数据进行编目、发现、共享和治理,同时提供更精细的控制工具,管理和治理数据访问权限,确保数据安全。企业中的各类人员都可以通过Amazon DataZone轻松访问整个组织的数据以提升企业的数据洞察力。

针对ETL(数据的提取、转换和加载过程),亚马逊云科技在本次大会上发布了两项全新的集成功能,帮助客户实现“Zero-ETL”(零ETL)。业务数据往往需要通过ETL才能进行分析从而提供洞察,但这一过程往往耗时且枯燥。现在,客户可以使用Amazon Redshift近乎实时地分析Amazon Aurora中的数据,无需在不同服务之间进行ETL。客户还可以使用亚马逊云科技的分析和机器学习服务在Amazon Redshift的数据上轻松运行 Apache Spark应用程序。

亚马逊云科技还新推出五项数据库和分析服务全新功能,让客户能够更快、更轻松地管理和分析PB级数据。Amazon DocumentDB Elastic Clusters可将客户的文档工作负载扩展到支持每秒数百万次请求,并支持PB级数据存储;Amazon OpenSearch推出了Serverless无服务器功能,可帮助客户在无需配置、扩展或管理底层基础设施的情况下运行搜索和分析工作负载,这一更新也标志着亚马逊云科技数据分析服务的全面无服务器化;Amazon Athena for Apache Spark能让客户开始使用Apache Spark进行交互式分析的时间从数分钟缩短到一秒以内;Amazon Glue Data Quality可以跨数据湖和数据管道自动管理数据质量; Amazon Redshift现在支持跨多个亚马逊云科技可用区(AZ)的高可用配置。

此外,亚马逊云科技在本次大会上推出了机器学习服务Amazon SageMaker的八项新功能以及Amazon QuickSight的五项全新功能。其中,新的 Amazon SageMaker 治理功能可以在整个机器学习生命周期中提供对模型性能的可见性;新的 Amazon SageMaker Studio Notebook 功能提供了增强的Notebook体验,让客户只需点击几下即可检查和解决数据质量问题,促进数据科学团队之间的实时协作,通过将Notebook代码转变到自动化作业,加速机器学习实验到生产的过程;其他一些新功能可自动执行模型验证,并且让地理空间数据处理变得更容易。Amazon QuickSight 新功能可以支持业务人员直接用自然语言提问各类预测问题,并能够给出预测依据,大大降低了企业从数据中获取业务洞察的门槛。

亚马逊云科技大中华区产品部总经理陈晓建

亚马逊云科技在2022 re:Invent全球大会上发布了一系列涵盖底层基础架构、计算、数据库、数据分析、AI/ML、安全、行业应用等新的服务及功能,通过不断创新帮助全球客户重塑未来。亚马逊云科技持续加速底层技术创新,推出了三种新的自研芯片 — 第五代虚拟化芯片Amazon Nitro5、Amazon Graviton3E处理器、Amazon Inferentia2机器学习加速推理芯片,以及由新的自研芯片支持的三种实例,为客户广泛的工作负载提供更高性价比。在大数据层面,亚马逊云科技构建了云原生端到端的数据战略,让客户可以更便捷、安全地获取数据洞察。新服务及功能重点包括数据管理服务Amazon DataZone,帮助客户实现“Zero-ETL”的全新服务集成功能;五项数据库和分析服务全新功能;Amazon SageMaker以及Amazon QuickSight等的多项新功能。亚马逊云科技还推出了安全数据湖Amazon Security Lake,方便客户针对安全数据做出快速行动。针对行业需求,亚马逊云科技推出Amazon Supply Chain,帮助企业更好地管理供应链; Amazon Clean Rooms助力企业更高效地处理组合数据集等。亚马逊云科技于今天正式开启2022 re:Invent中国巡展活动,覆盖15座城市,展示2022 re:Invent全球大会的最新产品和技术、前沿趋势以及最佳实践。

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