展超网跨学科交叉碰撞，ASC22挑战DeePMD优化
作为AI+Science+HPC范式的代表，DeePMD将原子间的相互作用，由量子力学准确求解的解作为数据，然后通过AI的方式来表示这样的原子间所谓的势能链、能量和受力，并进一步进行模型训练，使得分子动力学的模拟工具兼具量子力学的精度，却能够比量子力学的解决方案快多个数量级。
AI+Science+HPC具有广泛的应用前景，张林峰介绍说：“DeePMD不只是在高性能计算上树立了一个新的范式，而且在很多实际科研过程中被广泛使用。过去几年，物理、化学、材料、天文、地质等各个学科都在利用DeePMD去进行前沿的科学探索，包括物质的相图、复杂的化学反应等。”
在这个过程中，AI+Science+HPC的新范式也带来了诸多底层支持的新需求和新挑战，例如高性能硬件规模化之后的调度优化等，这也是DeePMD赛题考察的重点。参赛选手需要在给定的数据集上，使用DeePMD-kit对DeePMD模型进行训练，并对训练过程进行改进和分析，通过高性能优化提升训练速度。在这一过程中，参赛大学生能够对DeePMD-kit的模型构建过程和AI+Science+HPC新范式建立直观认识。
对于AI+Science+HPC新范式的本质需求，张林峰认为是人才和生态。因为新范式需要HPC、科学计算、AI等不同学科背景人才充分“碰撞”带来“化学反应”，这有赖于一个创新生态的建立。他希望通过ASC大赛主办方、协办方和参赛选手的积极参与，有效推动AI+Science+HPC人才培养和生态建设。
ASC 世界大学生超算竞赛由中国发起组织，并得到亚洲及欧美相关专家和机构支持，旨在通过大赛平台推动各国及地区间超算青年人才交流和培养，提升超算应用水平和研发能力，发挥超算的科技驱动力，促进科技与产业创新。ASC超算大赛迄今已举行至第 10届，吸引超万名世界各国大学生参赛，是全球最大规模的超算竞赛。ASC22共有全球300多支高校队伍参赛，经初赛选拔的队伍将参加5月7日-11日在位于合肥的中国科学技术大学举行的总决赛。
